人媒互動(dòng)的歷史作用（1-4）3

　　具體或可再呈若干層次：用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層。主要是通過數(shù)據(jù)來監(jiān)控和優(yōu)化用戶/客戶的體驗(yàn)情況。既運(yùn)用了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也運(yùn)用了非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

　　前者更多的是應(yīng)用各種用戶(客戶)體驗(yàn)監(jiān)測(cè)的模型或者工具，后者更多的是通過監(jiān)測(cè)微博、論壇和企業(yè)內(nèi)部的客戶反饋系統(tǒng)的文本來發(fā)現(xiàn)負(fù)面的口碑，以便及時(shí)優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)。

　　作為數(shù)字讀物這可能是最基本的功能，令讀者得到充分地體驗(yàn)。又如業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層。這層面做出的工具好比是體溫計(jì)、血壓計(jì)、B超、CT等工具，用這些工具就能快速透視企業(yè)運(yùn)營(yíng)中那些模塊產(chǎn)生的問題。數(shù)字讀物建設(shè)管理離不開內(nèi)部必要的控制措施。還有精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精細(xì)化營(yíng)銷層。也有構(gòu)建基于用戶的數(shù)據(jù)提取和運(yùn)營(yíng)工具。運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷人員通過簡(jiǎn)單的條件配置(如選擇男性、18-24歲以及特定興趣愛好)，便可把數(shù)據(jù)(用戶/客戶)提取出來，對(duì)數(shù)據(jù)背后的用戶/客戶進(jìn)行營(yíng)銷或運(yùn)營(yíng)活動(dòng);通過數(shù)據(jù)挖掘的手段提升客戶對(duì)活動(dòng)的響應(yīng)(如點(diǎn)擊率)等等;通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行客戶生命周期管理�？蛻魝�(gè)性化推薦，主要是用個(gè)性化推薦算法實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求展開針對(duì)個(gè)性化消費(fèi)的營(yíng)銷，以實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。

　　三是以數(shù)據(jù)分析輔助推動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷或社會(huì)信息傳播。

　　這一層面是通過真實(shí)、完整的數(shù)據(jù)分析和挖掘來輔助推動(dòng)產(chǎn)品的營(yíng)銷傳播，主要有兩種實(shí)現(xiàn)方式：一種是好玩的數(shù)據(jù)信息圖譜，相信公眾都不喜歡看產(chǎn)品的公關(guān)軟文，而更喜歡看各種有趣令人娛愉，所謂爽心悅目的內(nèi)容。

　　尤其是在網(wǎng)絡(luò)上傳播，10-29歲的網(wǎng)民占所有中國(guó)網(wǎng)民的一半多(55%，CNNIC 2013年數(shù)據(jù))，而這些用戶偏年輕、涉世淺、閱歷少，更喜歡真實(shí)、完整甚至，有些涉性的內(nèi)容。淘寶，曾經(jīng)通過統(tǒng)計(jì)網(wǎng)民購(gòu)買胸罩大尺碼的用戶地區(qū)分布，發(fā)現(xiàn)西安的網(wǎng)民相對(duì)比例最多，并發(fā)布了這個(gè)數(shù)據(jù)，稱西安女生胸部最大，引起不少青年網(wǎng)民點(diǎn)擊傳播。而騰訊在2014年3月份則基于8億多活躍用戶首次披露“逃離北上廣”數(shù)據(jù)圖，發(fā)現(xiàn)11%的用戶在春節(jié)后逃離了北上廣。比如，百度指數(shù)或百度過年期間做的遷徙地圖。百度東莞8小時(shí)遷徙圖的數(shù)據(jù)中可以看到，離開東莞后，去香港的人最多。社會(huì)傳播需要社會(huì)性話題輔助營(yíng)銷過程。

　　四、業(yè)務(wù)宏觀經(jīng)營(yíng)形勢(shì)分析和社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化戰(zhàn)略分析層。

　　嚴(yán)格意義上說，這兩個(gè)層面跟很多傳統(tǒng)的戰(zhàn)略分析、經(jīng)營(yíng)分析層面的方法論相似，最大的差異是數(shù)據(jù)來自于浩繁混沌的原始無序的大數(shù)據(jù)。從發(fā)展角度看，凡事不會(huì)一成不變，凡事都有開始。關(guān)鍵是要分清矛盾的焦點(diǎn)，以下幾個(gè)方面尤其需要注意：

　　一是有很多機(jī)構(gòu)組織企事業(yè)單位錯(cuò)誤的把“業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層”和“用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層”做的事情放在經(jīng)營(yíng)分析或者戰(zhàn)略分析層來做。

　　在實(shí)踐過程中"業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控層”和“用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層”更多的是通過程序、算法和數(shù)據(jù)流支撐來實(shí)現(xiàn)的，“戰(zhàn)略分析”、“經(jīng)營(yíng)分析”更多的是人來實(shí)現(xiàn)。很多企業(yè)把電腦能做的事情交給了人來做，這樣導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)問題的效率較低。能用電腦做的事情盡量用電腦來做，在此基礎(chǔ)上讓人來做人類更擅長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)分析和戰(zhàn)略判斷;當(dāng)然人的分析工作判斷質(zhì)量是由具體文本化語句體現(xiàn)的，屬于寫作學(xué)范疇，不在這展開。這里要表達(dá)的是，目的不同媒介不同，效果、過程當(dāng)然也不同。

　　二是在飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在業(yè)務(wù)拓展的戰(zhàn)略方向選擇上，數(shù)據(jù)很難清晰預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的大發(fā)展方向。

　　如果有人說，〈微信〉這個(gè)大方向是通過數(shù)據(jù)挖掘和分析研究出來的，估計(jì)沒人相信。從媒介本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)在精細(xì)化傳播及營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)中能起到比較好的作用，但在產(chǎn)品策劃、廣告創(chuàng)意等創(chuàng)意性的事情上，起到的作用較小，產(chǎn)品策劃畢竟需要產(chǎn)品專家對(duì)用戶及用戶活動(dòng)分析，找到最佳的產(chǎn)品效益路徑來實(shí)現(xiàn)效益最大化的目標(biāo)。一旦產(chǎn)品創(chuàng)意出來，就可以通過實(shí)際灰度測(cè)試，用數(shù)據(jù)驗(yàn)證效果。如果能利用數(shù)據(jù)通過機(jī)器、算法、或者人工的手段，把現(xiàn)狀和問題及原因洞悉的特別清楚已經(jīng)很不錯(cuò)了，這種分工合作的結(jié)果是決策層獲得網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自動(dòng)生成的寶貴財(cái)產(chǎn)，因?yàn)槠髽I(yè)就可以基于這些情況進(jìn)行更好的系統(tǒng)戰(zhàn)略決策了。大數(shù)據(jù)在各類組織機(jī)構(gòu)需要完整有效的落地方案，這已經(jīng)是當(dāng)前中國(guó)社會(huì)不爭(zhēng)的現(xiàn)實(shí)。